Lamar B. Shucrani.

Sprinkling Act construit la couche de pré-conformité de l'AI Act : un assessment de position indépendant, article par article, centré sur la classification haut-risque au titre de l'Article 6 du Règlement (UE) 2024/1689. Premier dans la chaîne, avant que l'avocat rédige, que l'auditeur revoie ou que le régulateur demande. Le cabinet délimite la position, il ne recommande pas.

Fondé et opéré par Lamar B. Shucrani, analyste régulation IA et market intelligence basé à Bruxelles, le cabinet documente un angle mort structurel : la plupart des organisations qui déploient de l'IA ignorent qu'elles sont déployeurs et héritent, à ce titre, d'obligations en cascade (Articles 25, 26, 27).

Ses travaux publiés incluent le EU AI Act Readiness Report (2026), screening structuré de 50 entreprises IA européennes (HealthTech, FinTech, HRTech, SaaS/industriel) : 74% déclenchent une classification haut-risque et 96% n'affichent aucune position réglementaire publique. Chaque rapport est scellé par horodatage cryptographique (OpenTimestamps) et indexé sur Zenodo, SSRN et HAL, donc vérifiable et citable indépendamment.

La méthode se décline par secteur régulé : imagerie médicale et dispositifs (MDR/IVDR × AI Act × MDCG), banque de détail (DORA × Article 26), ressources humaines (Annexe III §4). Le cabinet a par ailleurs contribué aux consultations publiques sur les guidelines de classification (Articles 6 et 50).