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Tribune

Du claim à la recherche indexée : le rapport EU AI Act Readiness obtient un DOI permanent

Par Lamar B. Shucrani — 22 avril 2026 · 5 min de lecture

Le rapport sort du site Sprinkling Act et entre dans l'infrastructure académique publique. DOI 10.5281/zenodo.19671329, licence CC BY 4.0, indexation OpenAIRE. Ce qui était un claim interne devient une référence que n'importe quel tiers peut citer.

Sommaire▾
  1. Ce qui change aujourd’hui
  2. Les findings
  3. Pourquoi un DOI change le registre
  4. Méthodologie
  5. Accès

Ce qui change aujourd'hui

Le rapport EU AI Act Readiness — un screening structuré de 50 entreprises IA européennes — est publié sur Zenodo le 22 avril 2026. Il reçoit un DOI permanent (10.5281/zenodo.19671329), une licence CC BY 4.0, et des métadonnées liées à ORCID. Les related works pointent sprinklingact.com comme source primaire. L'indexation OpenAIRE est automatique ; Google Scholar et Semantic Scholar suivent sous 5 à 7 jours.

DOI v1 figé

10.5281/zenodo.19671329 — CC BY 4.0 · ORCID 0009-0002-5093-8550 · indexation OpenAIRE automatique.

Les findings

74 %

(37/50) déclenchent une classification haut risque sous Art. 6(1) ou Art. 6(2) + Annexe III.

96 %

(48/50) n'ont aucune position AI Act publique.

0 / 14

entreprises déjà détentrices de certifications sectorielles (CE MDR, CE-IVD, licences ACPR) n'ont publiquement mappé la couche AI Act par-dessus.

44 %

(22/50) déploient des systèmes IA en interaction directe utilisateur final sans conformité Art. 50 documentée.

34 %

(17/50) intègrent des modèles GPAI (Art. 3(63)) sans obligations documentées sous Art. 53 ou Art. 50 + Art. 26.

Pourquoi un DOI change le registre

Un DOI remplace un claim par un enregistrement vérifiable. Le document est horodaté. La version v1 est figée : le DOI v1 ne changera plus. La citation APA est invariante : Shucrani, L. B. (2026). EU AI Act Readiness: A Structured Screening of 50 European AI Companies (April 2026). Zenodo. Toute partie peut référencer le rapport sans dépendre du site sprinklingact.com.

La différence entre revendiquer une conclusion et déposer un artefact daté qu'un tiers qualifié peut vérifier. Le claim-versus-proof appliqué à nos propres chiffres.

Méthodologie, en une phrase

50 entreprises IA européennes (HealthTech, FinTech, HRTech/EdTech, B2B SaaS/Industriel) tirées de 15+ pays, screenées du 10 au 12 avril 2026 contre un framework 6 gates mappé aux Art. 5 / 6(1) / 6(2) + Annexe III / 50 / 51–53 / 6(3). Information publiquement disponible uniquement. Aucune entreprise contactée. Profils anonymisés.

Accès

  • DOI Zenodo — rapport officiel, CC BY 4.0
  • Page rapport sur ce site — findings, méthodologie, citation APA, BibTeX
  • Profil auteur — ORCID, SSRN, Zenodo
  • Appliquer le framework 6 gates à votre système — diagnostic gratuit, 9 questions

Sources

  1. [1]
    Zenodo / CERN (April 22, 2026) — EU AI Act Readiness: A Structured Screening of 50 European AI Companies (April 2026) doi.org/10.5281
  2. [2]
    EUR-Lex (July 12, 2024) — Regulation (EU) 2024/1689 — Artificial Intelligence Act (full text) eur-lex.europa.eu/eli
  3. [3]
    ORCID — Lamar B. Shucrani — Author record orcid.org/0009-0002-5093-8550

Sommaire

  1. Ce qui change aujourd’hui
  2. Les findings
  3. Pourquoi un DOI change le registre
  4. Méthodologie
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